Cuando se selecciona un objetivo de campaña de interacción, como “me gusta” o “clics en el enlace”, el algoritmo de Meta busca optimizar la campaña para lograr el objetivo específico, pero no necesariamente busca personas que solo den “me gusta” o clics sin interés real en el producto o servicio.
El algoritmo de Meta utiliza una combinación de factores para seleccionar a las personas que verán tus anuncios, incluyendo:
- Relevancia del anuncio: El algoritmo evalúa la relevancia del anuncio para la audiencia objetivo, basándose en factores como la calidad del contenido, la coherencia con el objetivo de la campaña y la audiencia objetivo.
- Comportamiento pasado: El algoritmo considera el comportamiento pasado de los usuarios en relación con tu marca, producto o servicio, incluyendo interacciones previas, compras, etc.
- Intereses y preferencias: El algoritmo utiliza información sobre los intereses y preferencias de los usuarios, como sus likes, compartidos, comentarios y otras interacciones en la plataforma.
- Demografía y ubicación: El algoritmo considera la demografía y ubicación de la audiencia objetivo, como edad, género, ubicación geográfica, etc.
- Señales de intención: El algoritmo busca señales de intención de compra o interés en el producto o servicio, como búsquedas relacionadas, visitas a sitios web similares, etc.
En cuanto a la selección de personas que dan “me gusta” o clics sin interés real, el algoritmo de Meta tiene mecanismos para detectar y evitar este tipo de comportamiento. Por ejemplo:
- Análisis de patrones: El algoritmo analiza patrones de comportamiento para detectar usuarios que dan “me gusta” o clics de manera indiscriminada.
- Calidad del engagement: El algoritmo evalúa la calidad del engagement, considerando factores como la relevancia del anuncio, la coherencia con el objetivo de la campaña y la audiencia objetivo.
En el caso del botón “más información”, el algoritmo busca personas que están interesadas en conocer más sobre el producto o servicio, y que tienen una mayor probabilidad de realizar una acción valiosa, como:
- Visitar el sitio web: El algoritmo busca personas que están dispuestas a visitar el sitio web para obtener más información.
- Realizar una conversión: El algoritmo busca personas que tienen una mayor probabilidad de realizar una conversión, como registrarse, descargar un recurso, etc.
En resumen, el algoritmo de Meta utiliza una combinación de factores para seleccionar a las personas que verán tus anuncios, y busca optimizar la campaña para lograr el objetivo específico, considerando la relevancia del anuncio, el comportamiento pasado, los intereses y preferencias, la demografía y ubicación, y señales de intención.
Cuando el algoritmo de Meta considera el comportamiento pasado de los usuarios en relación con tu marca, producto o servicio, está utilizando una forma de “retargeting” automático.
El retargeting es una técnica de publicidad que consiste en mostrar anuncios a personas que ya han interactuado con tu marca o sitio web en el pasado. En el caso del algoritmo de Meta, este utiliza el comportamiento pasado de los usuarios para identificar a aquellos que tienen una mayor probabilidad de interesarse en tu producto o servicio.
Sin embargo, hay una diferencia importante entre el retargeting tradicional y el enfoque del algoritmo de Meta. En el retargeting tradicional, se suele utilizar una lista de usuarios que han visitado un sitio web o realizado una acción específica, y se les muestra anuncios personalizados para intentar convertirlos en clientes.
En cambio, el algoritmo de Meta utiliza el comportamiento pasado de los usuarios para identificar patrones y señales de intención, y luego muestra anuncios a personas que tienen características similares a aquellos que han interactuado con tu marca en el pasado. Esto se conoce como “lookalike targeting” o “audiencias similares”.
En resumen, aunque el algoritmo de Meta no es un retargeting tradicional, sí utiliza el comportamiento pasado de los usuarios para identificar a aquellos que tienen una mayor probabilidad de interesarse en tu producto o servicio, lo que puede tener un efecto similar al retargeting.
La diferencia clave entre pedirle explícitamente a Meta que sea una campaña de retargeting y no pedirla explícitamente radica en el alcance y la precisión de la audiencia objetivo.
Retargeting explícito:
- Cuando se configura una campaña de retargeting explícito, se especifica una audiencia objetivo concreta, como:
- Personas que han visitado un sitio web específico.
- Personas que han interactuado con un anuncio o contenido específico.
- Personas que han realizado una acción específica en un sitio web o aplicación.
- El algoritmo de Meta se enfoca en mostrar anuncios solo a estas personas que ya han interactuado con la marca de alguna manera.
Retargeting implícito (o no explícito):
- Cuando no se configura una campaña de retargeting explícito, el algoritmo de Meta utiliza su capacidad de aprendizaje automático para identificar a las personas que tienen una mayor probabilidad de interesarse en el producto o servicio.
- El algoritmo considera factores como el comportamiento pasado, intereses, preferencias, demografía y ubicación para mostrar anuncios a personas que pueden no haber interactuado directamente con la marca, pero que tienen características similares a aquellos que sí lo han hecho.
- Esto puede incluir personas que se parecen a los que ya han interactuado con la marca (lookalike implícito), lo que puede ampliar el alcance de la campaña.
En resumen, la principal diferencia es que el retargeting explícito se enfoca en una audiencia objetivo específica y concreta, mientras que el retargeting implícito utiliza el aprendizaje automático para identificar a personas que pueden estar interesadas en el producto o servicio, lo que puede incluir personas que se parecen a los que ya han interactuado con la marca.
El retargeting explícito “solo llegará a estas personas” que ya han interactuado con la marca, mientras que el retargeting implícito puede llegar a más personas, incluyendo aquellas que se parecen a los que ya han interactuado con la marca (lookalike implícito).
La ventana de tiempo para el retargeting en Meta puede variar dependiendo de la configuración de la campaña y del tipo de interacción que se esté considerando.
Por defecto, Meta considera las interacciones de los últimos 180 días (6 meses) para el retargeting. Sin embargo, esto puede variar dependiendo de la configuración de la campaña y del tipo de interacción.
Algunos ejemplos de ventanas de tiempo comunes para el retargeting en Meta son:
- Visitantes del sitio web: 1-180 días
- Interacciones con anuncios: 1-180 días
- Conversiones: 1-180 días
Es importante tener en cuenta que la ventana de tiempo puede ser ajustada según las necesidades específicas de la campaña. Por ejemplo, si se está promocionando un producto con una temporada de ventas específica, puede ser útil ajustar la ventana de tiempo para enfocarse en interacciones más recientes.
Además, es posible configurar audiencias personalizadas con ventanas de tiempo específicas, lo que permite un mayor control sobre quiénes son incluidos en el retargeting.
En resumen, la ventana de tiempo para el retargeting en Meta puede variar, pero por defecto se consideran las interacciones de los últimos 180 días.
El retargeting en Meta se actualiza en tiempo real, lo que significa que cuando un usuario interactúa con tu contenido o sitio web, puede ser agregado a una audiencia de retargeting de inmediato.
Si tienes una campaña activa que está recibiendo nuevas interacciones, los usuarios que están realizando estas interacciones pueden ser agregados a una audiencia de retargeting en cuestión de minutos, dependiendo de la configuración de la campaña y de la audiencia.
Esto significa que si tienes otra campaña configurada para retargetear a usuarios que han interactuado con tu contenido o sitio web, los nuevos usuarios que interactúan con tu campaña activa pueden ser incluidos en la audiencia de retargeting de la otra campaña de manera casi inmediata.
La actualización en tiempo real del retargeting en Meta permite que las campañas sean más efectivas y precisas, ya que se pueden aprovechar las oportunidades de marketing en el momento en que los usuarios están más interesados en tu contenido o producto.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que puede haber un pequeño retraso entre la interacción del usuario y la actualización de la audiencia de retargeting, dependiendo de la complejidad de la configuración de la campaña y de la cantidad de datos que se están procesando. Pero en general, el retargeting en Meta se actualiza muy rápidamente.